美学者呼吁向中国学习监管AI：“中国颁布了一些全球最早、最完善的人工智能监管法规”

发贴员

美国《外交政策》杂志网站9月12日发表美国智库卡内基国际和平基金会研究员马特·希恩（Matt Sheehan）的评论文章。文章称，美国国会参议院多数党领袖、民主党人查克·舒默（Chuck Schumer）本周三主持召开“人工智能洞察论坛（AI Insight Forum）”，该闭门论坛旨在就美国国会应如何监管人工智能建言献策。文章指出，中国在人工智能领域建立了较为完善的法律法规，监管措施领先全球，美国政府应当向中国学习，借鉴中国的AI监管经验。



文章介绍，此次论坛召集了包括谷歌CEO桑达尔·皮查伊和特斯拉CEO埃隆·马斯克等在内的众多科技巨头，以及美国劳工与民间组织代表。文章作者认为，若想深入探讨如何监管人工智能，舒默及其团队应该把目光投向中国。

文章写道，中国在过去两年中颁布了一些全球前所未有的、最完善的人工智能监管法规。

然而，意识形态分歧让人们忽略了一个事实：实际上美国能够从中国对人工智能的管理策略中获益良多。文章呼吁美国政府越过意识形态分歧，关注中国政策法规的底层结构与制定政策法规的流程，这将为美国在未来几年应对人工智能带来的挑战提供宝贵经验。

文章指出，美国国会新出台的有关规定与中国的AI监管法规在覆盖范围上存在明显区别。舒默试图推动囊括国家安全、就业、民众偏见等AI涉及的多个层面的全方位立法，这种做法虽然“值得称赞”，但将所有问题的解决方案打包塞进一项立法中可谓天方夜谭。相比之下，中国政府则采取了更可行的有针对性且不断迭代的人工智能管理办法。中国找出AI最具隐患的代表性应用场景，并制定一系列法规来逐个破解，与时俱进持续更新政策，丰富对症下药的监管措施。当早期的规定不足以应对人工智能技术的快速发展时，中国便迅速对这些法规进行修订。

文章举例称，中国政府严防AI带来的“深度伪造”风险。2022年，中国针对“深度合成”内容治理颁布相关规定，要求企业对AI生成的内容添加数字水印和醒目标签，白宫最近也在推动相似的政策理念。

文章强调，美国国会应向中国学习，由点及面，从人工智能领域的具体问题出发，逐个击破，避免“一刀切”。作者称，自己在与中国人工智能监管领域政策制定者们展开交流时，他们乐于探询并分析美国和欧洲的最新举措，思考其中适用于中国的部分。作者对这种愿意向竞争对手学习的态度表示赞赏，并呼吁美国效法中国。